ПРАКТИКУМ ПО MATLAB
ВЪВЕДЕНИЕ В СПЕЦИАЛИЗИРАНИТЕ ПРОДУКТИ MATALAB...

(ВКЛЮЧВА ПОМОЩНА ИНФОРМАЦИЯ ПО ДИСЦИПЛИНИТЕ :
ЧИСЛЕНИ МЕТОДИ, СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ЧИСЛЕНИ МЕТОДИ,
МАТЕМАТИЧЕСКИ МОДЕЛИ НА ФИЗИЧНИ ПРОЦЕСИ)

ТЕМА 1. Интерфейс, синтаксис и функции на основното ядро на Matlab. Операции с масиви, вградени функции за масиви, методи за решаване на системи 
линейни алгебрични уравнения,  икономични методи (LU), собствени стойности и вектори на матрици. 
Практика - Формати на числата в Matlab. Операции с матрици. Някои често срещани матрици. Обртатна матрица, лентъчна матрица. Собствени стойности
и вектори на матрици. Решаване на линейни системи алгебрични уравнения. Приложимост на различните методи.
теоретична и практична информация -> 1, 2, 3

ТЕМА 2. Файлове в Matlab. Създаване на файлове, скрипт-файлове, файл-функции и файлове с данни. Локални и глобални променливи.
Практика - Създаване на потрбителски функции в Matlab. Предаване името на функция като параметър на друга функция.
теоретична и практична информация -> 1, 2

ТЕМА 3. Изучаване на основите на езика на Matlab. Разклонения if, if else, switch. Понятие за цикъл - for, while. Задаване на линейни множества.
теоретична и практична информация -> 1, 2

ТЕМА 4. Графични възможности на Matlab. Видове двумерни и тримерни изображения.
Практика - Построяване и форматиране на 2D и 3D графики от функции зададени чрез формули или дискретно. Работа с Graph Design window.
теоретична и практична информация -> 1, 2

ТЕМА 5. Приближение на функции. Оценяване на грешката. Намиране на нула на функция зададена поточково (като дискретно множество). 
Регресионен анализ. Линейна регресия, корелация. Някои често използвани функции, свеждащи се до линейни.
Практика - Обработка на данни. Интерполационен полином на Лагранж. Метод на най-малките квадрати, сплайн апроксимация. Видове. Приложимост на методите.
Задания и задачи за самоподготовка -1, 2, 3 теоретична и практична информация -> 1, 2, 3, 4, 5

ТЕМА 6. Числено интегриране. Най-често използвани методи. Оценка на грешката. Приложения във физиката и инженерството. 
Дискретизация на многомерни интегрални оператори.
Практика - метод на Трапеците, Симпсън, Гаус. Решаване на многомерни интеграли.
Задания и задачи за самоподготовка -1, 2 теоретична и практична информация -> 1, 2, 3 

ТЕМА 7. Числено диференциране. Намиране скоростта на процес зададен поточково. Методи. Оценка на грешката. Дискретизация на частни диференциални оператори.
Практика - диференциални шаблони 3 точкови и 5 точкови, намиране производна по направление на функция с повече от една променлива.
Задания и задачи за самоподготовка -1 теоретична и практична информация -> 1

ТЕМА 8. Методи за решаване на задачата на Коши за система от обикновени диференциални уравнения (ОДУ)от 1 ред. Приложение на различните методи. 
Изследване на грешките и устойчивостта на решението. Гранична задача за линейно ОДУ от 2 ред. Оценка на грешката.
Практика - вградени функции ODE45, ODE123 за решаване на системи ОДУ. Оценка на грешката. Приложни задачи във физиката и инженерството.
Задания и задачи за самоподготовка -1, 2 теоретична и практична информация -> 1, 2, 3, 4

ТЕМА 9. Минимум на функции. Минимум на функции с ограничения. Основна задача на линейното и нелинейното програмиране. Методи.
Практика - вградени функции за минимизация, тяхното използване и грешки при различни видове ограничения. Модул OPTIMISATION TOOLBOX.
Задания и задачи за самоподготовка -1 теоретична и практична информация -> 1, 2, 3

ТЕМА 10. Методи за решаване на частни диференциални уравнения и системи. Дискретизация. Оценка на грешката. Най-често използваните линейни 
ЧДУ от 2 ред и тяхното приложение във физиката и техническите науки.
Практика - определяне вида на уравненията и представянето им в дивергента форма. Модул PDETOOL. Решаване на конкретни физични задачи.
Задания и задачи за самоподготовка -1 теоретична и практична информация -> 1, 2

ТЕМА 11. Решаване на нелинейни алгебрични уравнения и системи. Управление на сходимостта. 
Практика - метод на последователни приближения, метод на Нютон-Рафсън и др. Оценка на грешката. Приложение на вградените функции fzero, roots и др.
Задания и задачи за самоподготовка -1, 2 теоретична и практична информация -> 1, 2

ТЕМА 12. Създаване на GUI графичен ипотрбителски иинтерфейс. Графични компоненти и тяхното използване. Цялостно приложение, работещо в Matlab.
Задания и задачи за самоподготовка -1 теоретична и практична информация -> 1

ТЕМА 13. Работа със символни променливи и функции. Основни пакети за символно решаване на алгебрични и диференциални задачи.
Задания и задачи за самоподготовка -1 теоретична и практична информация -> 1, 2

                                                                                                                                                    
                              РЕЗУЛТАТИ !!!

Курсови проекти по дисциплината 

Използвани и полезни учебници, помагала, фирмени ръководства
1. С. Караколева, Е. Велева, Практикум по "числени методи" с матлаб
2. И. Тренчев, П. Миланов, Въведение в Matlab, ЮЗ У
3. MATLAB Programming
4. Дьяконов_matlab_полный самоучитель
5. Д. Бояджиев, С. Гочева, И. Макрелов, Л. Попова, Ръководство по числени методи
6. Лекции по компютърни числени методи, ФМИ, ПУ

---

Начало   За Мен   Студенти   Задания/Тестове   Резултати   Астрология    Новини